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些切割参数影响的属性。激光切割边缘的能被切割参数影响的属性包括例如切割边缘本身的特征和用于产生切割边缘的过程的特征。切割边缘的特征是例如毛刺、毛刺高度、毛刺厚度、边缘倾斜度、粗糙度、变色、均匀性。过程的特征是例如鲁棒性，其也称为过程可靠性并且例如表明错误切割的风险。过程的其他特征可以是过程的生产率和/或气体消耗。例如可以通过输出单元将属性输出给操作员。步骤b)中的属性输出同样可以例如通过数据接口来完成。
15.在步骤c)中，接收属性的权重。在此，属性是激光切割边缘的能够被切割参数影响的属性。在此，属性包括切割边缘的特征以及过程的特征。属性的权重表明属性相对于其他属性的重要性。并非所有属性都可以同时得到优化；在一些情况下，各种属性对切割参数的要求是不同的，甚至是相互矛盾的。因此，加权有利于能够准确地确认这些属性在它们彼此之间的关系中的重要性。步骤c)中的接收可以例如由操作员通过输入单元来完成。输入单元优选地耦合到输出单元，在步骤b)中通过该输出单元输出属性。在一个实施例中，步骤c)中的接收也可以通过数据接口来完成。
17.数据聚合例程可以被设计为聚合一个或多个已知数据集(所谓的输入数据集)以形成新的数据集(即输出数据集)。输出数据集可以包括一个或多个数字或向量。输出数据集的全部或一部分可以以输入数据集的形式提供给另外的数据聚合例程。切割参数的确定特别优选地以具有多个关联的数据聚合例程的算法的形式来完成。特别地，数百个、优选地数千个这样的数据聚合例程可以相互关联。这显著提高了质量和速度。一个、特别是更多、特别优选地所有数据聚合例程可以被配置为在各自的情况下将多个输出数据与属性的权重相组合，并因此将它们聚合以形成新的数据集。同样可以聚合属于不同属性权重的数据集。在本发明的实施例中，可以改变至少一个数据聚合例程和/或可以改变数据聚合例程的组合。数据聚合例程可以例如是神经网络或机器学习算法，例如进化算法。
49.切割参数的确定优选由计算单元实施。在本发明的一个实施例中，机器参数、材料参数和过程参数的接收、属性的输出和/或属性的权重的接收是通过耦合到计算单元的输入/输出单元来完成的。机器参数、材料参数和过程参数的接收、属性的输出和/或属性的权重的接收同样可以通过计算单元的数据接口来完成。在该情况下，接收的数据例如可以由另外的计算单元预先确定和/或输出的数据可以由该另外的计算单元和/或第二另外的计算单元处理。这可以例如用于工厂模拟。
53.在一个实施方式中，通过图形用户界面完成步骤a)和/或c)中的接收。在这个背景下，图形用户界面可以布置在输入单元上或通过数据线连接到输入单元。输入单元可以同时是计算单元的一部分。接收可以包括例如接收操作员输入。对于步骤a)中的接收，可以显示例如输入栏，这些输入栏被指配给参数，比如至少一个机器参数、至少一个过程参数和/或至少一个材料参数。对输入栏的输入使得可以随后接收参数。图形用户界面可以进一步被配置为使得其显示滑动控制件的光学图像，每个图像对应于可以被切割参数影响的属性。通过例如通过指针式仪器或通过触敏屏幕来调整显示的滑动控制件，然后可以设置属性的权重——步骤c)。
54.在一个实施方式中，步骤b)、e1)和/或e2)中的输出是通过图形用户界面来完成的，该图形用户界面可以对应于旨在用于步骤a)和/或c)中的接收的图形用户界面。在这个背景下，图形用户界面可以布置在输出单元上、通过数据线连接到输出单元、和/或是输入/输出单元的一部分。输出单元和/或输入/输出单元可以同时是计算单元的一部分。对于步骤e2)中的输出，例如，为了输出所输入的权重对除了步骤c)中输入的权重之外的其他属性的影响。因此，例如，可以输出属性(即例如切割边缘本身的特征和过程的特征)由于权重因子的改变而改变的方式。可以指示数值和/或其他视觉显示，例如以颜色和/或箭头的形式，这清楚地表明了哪些属性——例如与之前的输入相比——得到了改进和/或恶化。
56.在一个实施方式中，在步骤f)中，例如显示激光切割边缘的照片，该照片与其参数——机器参数、过程参数、材料参数、切割参数——一起存储在存储器中。对于步骤f)中的显示，然后选择具有最接近当前参数的参数的照片。例如，存储器可以位于计算单元中或位于通过数据线.在一个另外的实施方式中，通过使用数据聚合例程确定在步骤f)中显示的激光切割边缘的图形表示，其中，该至少一个机器参数、该至少一个过程参数和/或该至少一个材料参数、以及还有这些切割参数被用作该数据聚合例程的输入。数据聚合例程用于生成预期的激光切割边缘的图形表示。
58.一种用于在激光切割机上加工工件的装置，该装置适用于执行用于确定激光切割机的切割参数的方法，该装置具有被设置用于接收至少一个机器参数、至少一个过程参数和/或至少一个材料参数的图形用户界面。图形用户界面还被设置用于输出能够被激光切割机切割的激光切割边缘的属性，其中，这些属性能够被切割参数影响。图形用户界面还被设置用于接收这些属性的权重。图形用户界面优选地是输入/输出单元的一部分。此外，该用于加工工件的装置具有计算单元，该计算单元被设置用于使用该至少一个机器参数、该至少一个过程参数和/或该至少一个材料参数并且还使用所加权的属性来确定这些切割参
61.在一个实施方式中，一种用于执行根据本发明的方法的装置被设计为模拟生产过程，所模拟的生产过程包括激光切割机，在该激光切割机上能够使用所确定的切割参数来执行激光切割过程。该实施例在工厂模拟中特别有利，其中，工厂中不同机床的不同参数可以组合在一次模拟中。这可以用于例如优化工厂或工厂网络的多台机床上的参数。可以例如关于在切割操作之后在单独的去毛刺过程中对切割边缘去毛刺是否有利、或者关于通过激光切割将切割边缘切割成具有尽可能小的毛刺的是否有利来进行优化。
66.在图1中示意性地展示的用于确定激光切割机18(图2)的切割参数的方法中，在步骤a)中接收至少一个机器参数、至少一个过程参数和/或至少一个材料参数。这可以例如通过操作员的选择来完成，该选择表明应针对哪个过程、哪个材料和哪个机器等优化切割参数。在步骤b)中，输出能够被激光切割机18切割的激光切割边缘的、能被切割参数影响的属性。在步骤c)中，接收所述属性的权重。该接收优选地通过操作员的输入来完成，该输入与在步骤b)中输出的属性相关。根据权重的变化，各个属性的重要性会发生变化。如果为每个属性输入了相同的权重，则所有属性将具有相同的重要性。在步骤d)中，通过使用该至少一个机器参数、该至少一个过程参数和/或该至少一个材料参数以及通过使用所加权的属性来确定这些切割参数。在此，在所述确定中，给具有较大权重的属性分派更高的重要性。例如，如果所有属性具有相同的权重，则它们如上面所提及的那样在确定切割参数时具有相同的重要性，。
69.图2示意性地展示了用于加工工件的装置10。装置10具有图形用户界面12，该图形用户界面例如可以是输入/输出单元的一部分。图形用户界面12被设置用于至少执行图1的方法的步骤a)、b)、c)，即：接收至少一个机器参数、至少一个过程参数和/或至少一个材料参数；输出能够被激光切割机切割的激光切割边缘的属性，其中，这些属性能够被切割参数影响；并接收这些属性的权重。此外，装置10具有计算单元14，该计算单元被设置用于通过使用该至少一个机器参数、该至少一个过程参数和/或该至少一个材料参数以及通过使用所加权的属性来确定这些切割参数。例如，用于实施该方法的程序代码可以存储在装置10的存储器16中。激光切割机18被设计为通过激光束切割工件，即一个使用所确定的切割参数实施激光切割方法。为此，可以将在计算单元14中确定的切割参数输出给激光切割机18。
71.允许操作员输入材料参数、机器参数和过程参数的图形用户元素被布置在表面12的第一区域12.1中。在展示的示例中，可以表明材料参数“材料”——要切割的工件的材料——和“厚度”——工件的厚度。例如，不锈钢、建筑钢、铝或铜或其组合可以用作材料。根据材料的不同，工件的厚度可以从1mm以下到几cm不等。此外，可以表明“机器”，即所使用的激光切割机18的类型。可以使用的激光切割机18的示例已经以trumpf trulaser 5030和trumpf trulaser center 7030的名称披露。例如，根据激光切割机的不同，所使用的光学系统等可能不同。此外，“激光器”可以表明使用的激光器类型。激光器规格的示例是盘形激光器、co2激光器，分别具有可能的最大激光功率输出规格。
72.在第二区域12.2中，可以输出能够被激光切割机18切割的激光切割边缘的、能被切割参数影响的属性，并为这些属性提供权重。为此，例如以属性的名称输出属性，在此情况下，例如是“生产率”、“过程可靠性”、“毛刺”、“边缘倾斜度”、“粗糙度”。优选地在每个属性旁边显示滑动控制件，通过该滑动控制件可以关于来自第二区域12.2的其他属性来调节该属性的权重。在此，滑动控制件的一端(例如左边)是指“不太重要”，而滑动控制件的另一端(例如右边)是指“非常重要”。还可以在第二区域12.2中设置将多个属性“捆绑”在一起的其他条件。这方面的示例是期望切割边缘符合标准din en iso 9013，该标准提供了粗糙度和边缘倾斜度的最大值。在图3所示的示例中，该条件通过勾来选择。在所示示例中可以选择的一个条件是应根据机床制造商的建议进行切割。该建议包括用于进行切割的针对每种材料、每种厚度、每台机器等的一组切割参数。即这组参数并不是完全个性化地确定的，而是包括一组普遍有效的参数，例如基于经验知识。
